Từ chẩn đoán nhanh hơn đến phẫu thuật có sự hỗ trợ của robot, việc áp dụng AI trong chăm sóc sức khỏe đang thúc đẩy điều trị y tế và trải nghiệm của bệnh nhân.
Trí tuệ nhân tạo đơn giản hóa cuộc sống của bệnh nhân, bác sĩ và quản lý bệnh viện bằng cách thực hiện các nhiệm vụ thường do con người thực hiện nhưng với thời gian ngắn hơn và chi phí thấp hơn.
AI trong chăm sóc sức khỏe xuất hiện theo nhiều cách, chẳng hạn như tìm kiếm các liên kết mới giữa các mã di truyền, cung cấp năng lượng cho robot hỗ trợ phẫu thuật, tự động hóa các nhiệm vụ hành chính, cá nhân hóa các lựa chọn điều trị và hơn thế nữa.
Nói một cách đơn giản, AI đang tái phát minh và tiếp thêm sinh lực cho dịch vụ chăm sóc sức khỏe hiện đại thông qua các máy móc có thể dự đoán, hiểu, học hỏi và hành động.
AI trong chăm sóc sức khỏe là gì?
AI trong chăm sóc sức khỏe đề cập đến việc sử dụng máy học , xử lý ngôn ngữ tự nhiên , học sâu và các công nghệ AI khác để nâng cao trải nghiệm của cả chuyên gia chăm sóc sức khỏe và bệnh nhân. Khả năng xử lý dữ liệu và dự đoán của AI cho phép các chuyên gia y tế quản lý tài nguyên của họ tốt hơn và có cách tiếp cận chủ động hơn đối với các khía cạnh khác nhau của chăm sóc sức khỏe.
Với những công nghệ này, bác sĩ có thể chẩn đoán nhanh hơn và chính xác hơn, quản trị viên y tế có thể xác định hồ sơ sức khỏe điện tử nhanh hơn và bệnh nhân có thể nhận được các phương pháp điều trị kịp thời và cá nhân hóa hơn.
Ví dụ về AI trong chăm sóc sức khỏe
Để giúp bạn hiểu rõ hơn về lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng, chúng tôi đã tổng hợp một số ví dụ và trường hợp sử dụng AI trong chăm sóc sức khỏe.
AI trong chẩn đoán y tế
Hàng năm, khoảng 400.000 bệnh nhân nhập viện phải chịu những tác hại có thể phòng ngừa được , với 100.000 ca tử vong. Do đó, lời hứa cải thiện quy trình chẩn đoán là một trong những ứng dụng chăm sóc sức khỏe thú vị nhất của AI. Lịch sử y tế không đầy đủ và khối lượng vụ việc lớn có thể dẫn đến những sai sót chết người của con người. Miễn dịch với những biến số đó, AI có thể dự đoán và chẩn đoán bệnh với tốc độ nhanh hơn hầu hết các chuyên gia y tế
AI trong khám phá ma túy
Ngành công nghiệp phát triển thuốc đang sa lầy do chi phí phát triển tăng vọt và hoạt động nghiên cứu tiêu tốn hàng nghìn giờ của con người. Việc đưa mỗi loại thuốc vào thử nghiệm lâm sàng tiêu tốn trung bình khoảng 1,3 tỷ USD và chỉ 10% số thuốc đó được đưa ra thị trường thành công. Do những đột phá trong công nghệ, AI đang đẩy nhanh quá trình này bằng cách giúp thiết kế thuốc, dự đoán mọi tác dụng phụ và xác định các ứng cử viên lý tưởng cho các thử nghiệm lâm sàng.
AI trong trải nghiệm của bệnh nhân
AI có thể được sử dụng để hỗ trợ liên lạc kỹ thuật số, đưa ra lời nhắc về lịch trình, lời khuyên về sức khỏe phù hợp và đề xuất các bước tiếp theo cho bệnh nhân. Khả năng AI hỗ trợ chẩn đoán sức khỏe cũng cải thiện tốc độ và độ chính xác của việc thăm khám bệnh nhân, dẫn đến việc chăm sóc nhanh hơn và cá nhân hóa hơn. Và việc cung cấp trải nghiệm bệnh nhân liền mạch một cách hiệu quả cho phép các bệnh viện, phòng khám và bác sĩ điều trị cho nhiều bệnh nhân hơn hàng ngày.
AI trong quản lý dữ liệu thông minh
Thông tin có giá trị đôi khi có thể bị mất trong mê cung của hàng tỷ dữ liệu. Ngoài ra, việc không thể liên kết các điểm dữ liệu quan trọng có thể làm chậm quá trình phát triển các loại thuốc mới, thuốc phòng ngừa và chuẩn đoán phù hợp. Nhờ khả năng xử lý khối lượng dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo có thể phá vỡ các kho dữ liệu và kết nối thông tin trong vài phút, điều mà trước đây có thể mất nhiều năm để thực hiện. Điều này có thể giảm thiểu thời gian và chi phí của các quy trình hành chính trong chăm sóc sức khỏe, góp phần nâng cao hiệu quả của các hoạt động hàng ngày và trải nghiệm của bệnh nhân.
AI trong phẫu thuật robot
Các bệnh viện đang áp dụng trí tuệ nhân tạo và robot để hỗ trợ mọi công việc, từ các thủ thuật nhỏ đến phẫu thuật tim mở. Bác sĩ phẫu thuật có thể điều khiển cánh tay cơ khí của robot khi ngồi trước bảng điều khiển máy tính, trong khi robot cung cấp cho bác sĩ hình ảnh phóng to ba chiều của khu vực phẫu thuật. Sau đó, bác sĩ phẫu thuật sẽ hướng dẫn các thành viên khác trong đội làm việc để cùng làm việc chặt chẽ với robot trong suốt ca phẫu thuật. Việc sử dụng robot trong các ca phẫu thuật đã giảm thiểu các biến chứng liên quan đến phẫu thuật, giảm đau và tăng tốc độ phục hồi của bệnh nhân.
